第一部分 考试说明
一、考试性质
空间解析几何与高等代数是为全国硕士研究生入学考试数学系各专业设置的课程，它的评价标准是高等学校优秀本科毕业生能达到及格及以上水平。
二、考试范围
多项式理论、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、欧氏空间、以及平面与空间直线、空间曲线与二次曲面。
三、考试形式与试卷结构
(一)答卷方式：闭卷，笔试;所列题目全部为必答题。
(二)答题时间：180分钟。
(三)各部分的考查比例：
高等代数部分约80%，
空间解析几何部分约20%.
(四)题型类型
计算题和证明题
第二部分 考查要点
一、多项式理论
理解数域P上一元多项式的定义、多项式相乘、次数、一元多项式环等概念，整除的定义，两个(或若干个)多项式的最大公因式，互素等概念及性质，不可约多项式的定义及性质，多项式与多项式函数的关系，代数基本定理，有理系数多项式的分解与整系数多项式分解的关系，多元多项式、对称多项式的定义。
掌握多项式的运算及运算律，能用辗转相除法求两个多项式的最大公因式，理解不可约多项式的定义及性质，标准分解式，k重因式，多项式函数的概念、余数定理、多项式的根及性质，对称多项式基本定理。
了解带余除法及整除的性质，因式分解及唯一性定理，复(实)系数多项式分解定理及标准分解式，本原多项式的定义、高斯(Gauss)引理、整系数多项式的有理根的性质、爱森斯坦(Eisenstein)判别法。
二、行列式
1、理解行列式的概念，掌握行列式的性质，拉普拉斯(Laplace)定理及行列式的乘法法则。
2、会应用行列式概念和基本性质计算行列式，能够熟练掌握行列式按行(列)展开定理，能够运用递推公式计算一些经典类型的行列式。
三、线性方程组
1、理解n维向量、向量的线性组合与线性表示等概念。
2、理解向量组线性相关、线性无关的定义、熟练掌握判断向量组线性相关、线性无关的方法。
3、理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。
4、理解向量组等价的概念、向量组的秩与矩阵秩的关系。
5、会用克莱姆(Cramer)法则求解线性方程组。
6、掌握齐次线性方程组与非齐次线性方程组的解的判定定理
7、熟练掌握齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。
8、掌握非齐次线性方程组解的结构及通解的概念及求法。
9、掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。
四、矩阵
1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，熟悉它们的基本性质。
2、掌握矩阵的数乘、加法、乘法、转置等运算。了解方阵的多项式概念。
3、理解逆矩阵的概念，掌握可逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的判别条件，理解伴随矩阵的概念和性质，会用伴随矩阵求逆矩阵。
4、掌握矩阵的初等变换、初等矩阵的性质和矩阵等价的条件，理解矩阵的秩的概念，了解矩阵的秩与行列式的关系。了解矩阵乘积的秩与因子矩阵的秩的关系，了解n阶方阵非退化的概念及充分必要条件，熟练掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
5、熟悉分块矩阵及分块初等变换的概念和性质。
